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Cientista de Dados Sênior

São Paulo / Florianópolis
Pequena ou média empresa
PJ CLT
Remoto
Sênior
Formação necessária
python machine-learning

Descrição da Empresa

Consultoria de tecnologia

Pré-Requisitos

Principais responsabilidades:
•	Identificar fontes de coleta de dados para os problemas.
•	Processar, tratar e integrar dados para as análises necessárias.
•	Análise exploratória dos dados visando organização, sumarização e visualização, possibilitando a obtenção de insights.
•	Gerar e validar hipóteses junto às áreas de negócios e produtos.
•	Criar bibliotecas e documentações das análises e dos modelos.
•	Criar métricas para avaliação da qualidade dos dados e dos modelos.
•	Criar scripts de execução de ponta a ponta relacionado às atividades de ciência de dados.
•	Utilizar técnicas e ferramentas de ciências de dados para otimizar processos.
•	Treinar e avaliar convergência dos modelos.
 
Requisitos obrigatórios:
•	Experiência de pesquisa em nível de mestrado em Física, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
•	Outros candidatos com currículo excepcional (e.g. iniciação científica, portfolio de projetos, premiações em competições, etc) também serão considerados.
•	Fluência em Python (jupyter, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn etc).
•	Conhecimento e experiência em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional), algoritmos específicos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais, etc) e conhecimento de métricas de performance de modelos (Precision, Recall, ROC, F1, Accuracy, Gini, KS, etc).
•	Inglês avançado - mandatório.
 
Requisitos desejáveis:
•	Doutorado.
•	Experiência com processamento de imagens e sensoriamento remoto.
•	Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio.
•	Experiência profissional com modelagem preditiva de pelo menos 1 ano.
•	Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning.
•	Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).
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